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一种PAS应用性能的评估方法、系统、终端设备及介质与流程

文档序号:24942032发布日期:2021-05-04 11:35
一种PAS应用性能的评估方法、系统、终端设备及介质与流程

本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种pas应用性能的评估方法、系统、终端设备及介质。



背景技术:

pas应用是一种应用在电力系统的高级分析App,其已成为电力系统中辅助调度员实现运行方式分析、事故预演的重要工具。pas应用的实际应用使调度从经验型向分析型转变,提高了电网的安全稳定和经济运行水平。现有的pas应用在应用时,由于调度员潮流模块缺乏原理分析和长期的统计跟踪,很难找到App功能的不足和一些隐性缺陷,导致潮流计算的准确度偏低,计算结果与实际结果出入较大,甚者相差几倍。同时,各地方调度使用的pas应用往往来自不同的厂家,存在多个版本,而不同厂家制造的App在模型、算法和数据处理方面都存在一定的差异,但由于现有技术缺乏对该类pas应用的评估和预警,进一步影响了该pas应用的实用性,无法保证其分析结果的准确性。因此,如何提供一种用于pas应用的评估方法是目前亟待解决的问题。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种pas应用性能的评估方法、系统、终端设备及介质。该方法能够对pas应用进行科学、准确的评估,减少了pas应用的维护时间,进而保证了pas应用能够稳定地、高效地使用。

为了克服上述现有技术中的缺陷,本发明某一实施例提供了一种pas应用性能的评估方法,包括:

根据pas应用的拓扑数据与电气信息数据构建测试算例;

根据所述测试算例选定对应的测试策略,并根据所述测试算例与所述测试策略构建测试系统;

获取测试数据,并将所述测试数据分别输入至所述pas应用及所述测试系统进行计算,得到第一计算结果和第二计算结果;

建立评估指标,根据所述第一计算结果与所述第二计算结果的匹配结果对所述评估指标进行计算,得到第三计算结果;

根据所述评估指标的权重构建分层评估模型,将所述第三计算结果输入至所述分层评估模型,得到综合评估结果。

作为优选地,所述电气信息数据包括线路电流、节点电压、支路有功功率及支路无功功率。

作为优选地,所述测试策略包括在不同时间断面下相应节点的精度评估、在不同测试工况下对所述测试算例的潮流计算以及对所述节点在时间和空间上的误差分析。

作为优选地,所述测试工况包括节点类型的设置分析、n-1静态安全分析、考虑静态负荷模型的潮流分析及负荷增长分析。

作为优选地,所述测试数据包括线路电流、节点电压、支路有功功率、支路无功功率、电力系统总网损及电力系统区域网损。

作为优选地,所述测试数据来自不同应用,包括pas应用、bpa应用或scada应用。

作为优选地,所述评估指标包括月合格率、潮流总体误差、动态模式距离、数据极差分析及平均计算时间。

本发明某一实施例还提供了一种pas应用性能的评估系统,包括:

测试算例构建单元,用于根据pas应用的拓扑数据与电气信息数据构建测试算例;

测试系统构建单元,用于根据所述测试算例选定对应的测试策略,并根据所述测试算例与所述测试策略构建测试系统;

测试数据获取单元,用于获取测试数据,并将所述测试数据分别输入至所述pas应用及所述测试系统进行计算,得到第一计算结果和第二计算结果;

评估指标构建单元,用于根据所述第一计算结果与所述第二计算结果的匹配结果对所述评估指标进行计算,得到第三计算结果;

综合评估判定单元,用于根据所述评估指标的权重构建分层评估模型,将所述第三计算结果输入至所述分层评估模型,得到综合评估结果。

本发明某一实施例还提供了一种计算机终端设备,包括:

一个或多个处理器;

存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器实行,使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的pas应用性能的评估方法。

本发明某一实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器实行实现如上任一项所述的pas应用性能的评估方法。

相对于现有技术,本发明实施例提供的pas应用性能的评估方法,能够对pas应用进行科学、准确的评估,减少了pas应用的维护时间,进而保证了pas应用能够稳定地、高效地使用。

附图说明

图1是本发明某一实施例提供的pas应用性能的评估方法的流程示意图;

图2是本发明又一实施例提供的pas应用性能的评估方法的流程架构示意图;

图3是本发明某一实施例提供的根据获取的测试数据构建的原始数据表;

图4是本发明某一实施例提供的动态模式距离计算的原理示意图;

图5是本发明某一实施例提供的pas应用性能的评估系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

应当理解,文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述,不对作为对步骤实行先后顺序的限定。

应当理解,在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。

第一方面:

请参阅图1-2,本发明某一实施例提供了为了克服上述现有技术中的缺陷,本发明某一实施例提供了一种pas应用性能的评估方法,包括:

s10、根据pas应用的拓扑数据与电气信息数据构建测试算例;

s20、根据所述测试算例选定对应的测试策略,并根据所述测试算例与所述测试策略构建测试系统;

s30、获取测试数据,并将所述测试数据分别输入至所述pas应用及所述测试系统进行计算,得到第一计算结果和第二计算结果;

s40、建立评估指标,根据所述第一计算结果与所述第二计算结果的匹配结果对所述评估指标进行计算,得到第三计算结果;

s50、根据所述评估指标的权重构建分层评估模型,将所述第三计算结果输入至所述分层评估模型,得到综合评估结果。

需要说明的是,ems(energymanagementsystem)能量管理系统发展至今,已从单机系统发展到基于网络的分布式多机系统,从原来只有简单的监控功能(scada)发展到电力系统高级应用Apppas(powerapplicationsoftware)。pas已成为辅助调度运行人员实现运行方式分析、事故预演的重要工具。pas的实际应用使调度从经验型向分析型转变,提高了电网的安全稳定和经济运行水平。

进一步地,ems是现代电网调度自动化系统的总称,它可说是scada系统的扩充。其基础部分包括:计算机和网络设备等硬件、操作系统、ems支撑系统;其应用部分包括:scada、自动发电控制与计划(agc)、网络分析、调度员培训模拟(dts)。高级应用App(pas)指的是具有更高水平的自动发电控制与计划(agc)、网络分析、调度员培训模拟(dts)。与地区电网关系更紧密的是网络分析和调度员培训模拟App,具体的应用功能模块有:网络拓扑、无功电压优化、外部网络等值、网损计算、状态估计、短路电流计算、静态安全分析、负荷预报、调度员潮流、调度员培训模拟、安全约束调度等。

可以理解的是,随着电网的安全稳定运行对调度管理提出了越来越高的要求。随着电网规模进一步得到发展,将为地方经济发展提供强有力的电源储备,电网改造建设过程中运行方式的变化需要保证电网安全稳定运行,对调度运行分析能力提出了更高的要求。目前部分地区电网对调度自动化系统应用App的基本功能提出了基本的要求和验收细则。通过制定量化指标并将结果与实际操作后的实时量测值(或状态估计值)进行误差统计,从而实现pas的考核。但是这种考核方式存在一些不足,由于计算的结果都来自pas应用本身,只能粗放的进行数据对比,不能精细的评估App各方面的性能。现有技术中,调度员潮流计算的准确度偏低。特别地,随着互联电网的复杂化,现有调度员潮流模块的计算结果与实际结果出入较大,甚者相差几倍。同时调度员潮流模块缺乏原理分析和长期的统计跟踪,很难找到App功能的不足和一些隐性缺陷,对该类App缺少评估和预警,从而使电网存在故障风险的隐患。各地方调度使用的pas产自不同的厂家,存在多个版本,不同厂家制造的App在模型、算法和数据处理方面都存在一定的差异,同样的数据可能得到不同的结果,此时需要统一的标准和校核方法对pas进行考核。而考核的关键就是对于pas应用的性能评估,本实施例的目的在于提供一种评估方法,能够科学有效的评估pas应用的性能,使其能够高效的应用在电力系统的技术研究中。

具体地,本实施例共包括五个步骤,在步骤s10中,主要是根据pas应用的拓扑数据与电气信息数据构建测试算例;需要说明的是,在App测试开发中,会经常使用到测试算例,测试算例的实质即根据已有的数据建立的用于后续测试的算例模型,这一步中,主要选用了拓扑数据和基本的电气信息数据;其中,拓扑数据即满足拓扑关系的数据,拓扑关系是指满足拓扑几何学原理的各空间数据间的相互关系。即用结点、弧段和多边形所表示的实体之间的邻接、关联、包含和连通关系。如:点与点的邻接关系、点与面的包含关系、线与面的相离关系、面与面的重合关系等。具体地,点、线、面等实体之间的空间联系,如连通性、邻接性、包含关系等。连通性是指对线段连接关系的判别;可以用在每个结点上汇集的线段的列表来表示。邻接性通常指多边形之间的邻接关系;包含关系通常指多边形包含点或包含其他的多边形。基本的电气信息数据包括线路电流、节点电压、支路有功功率及支路无功功率。

s20、根据所述测试算例选定对应的测试策略,并根据所述测试算例与所述测试策略构建测试系统;

在步骤s10中已经构建好了测试算例,这一步主要是根据测试算例选定对应的测试策略,然后根据测试算例与测试策略一起构建测试系统;其中,测试策略可以包括以下几种:第一种是在不同时间断面下相应节点的精度评估;第二种是在不同的工况下对算例模型进行潮流计算,构造不同的潮流计算环境对pas系统应用进行测试;其中,具体的测试工况有节点类型的设置分析、n-1静态安全分析、考虑静态负荷模型的潮流分析及负荷增长分析;第三种是不同节点在时间和空间上的误差分析。可以理解的是,不同测试策略能够从不同层面反应系统性能,分别应用三种策略对pas应用进行评估,逐步挖掘和评估应用的性能。通过测试策略以及测试算力的组合,就能得到相应的测试系统。

需要说明的是,潮流计算是指在给定电力系统网络拓扑、元件参数和发电、负荷参量条件下,计算有功功率、无功功率及电压在电力网中的分布。潮流计算是根据给定的电网结构、参数和发电机、负荷等元件的运行条件,确定电力系统各部分稳态运行状态参数的计算。通常给定的运行条件有系统中各电源和负荷点的功率、枢纽点电压、平衡点的电压和相位角。待求的运行状态参量包括电网各母线节点的电压幅值和相角,以及各支路的功率分布、网络的功率损耗等。潮流计算是电力系统非常重要的分析计算,用以研究系统规划和运行中提出的各种问题。对规划中的电力系统,通过潮流计算可以检验所提出的电力系统规划方案能否满足各种运行方式的要求;对运行中的电力系统,通过潮流计算可以预知各种负荷变化和网络结构的改变会不会危及系统的安全,系统中所有母线的电压是否在允许的范围以内,系统中各种元件(线路、变压器等)是否会出现过负荷,以及可能出现过负荷时应事先采取哪些预防措施。同时,潮流计算还是网损计算、静态安全分析、暂态稳定计算、小干扰静态稳定计算、短路计算、静态和动态等值计算的基础。

s30、获取测试数据,并将所述测试数据分别输入至所述pas应用及所述测试系统进行计算,得到第一计算结果和第二计算结果;

在这一步中,测试数据包括线路电流、节点电压、支路有功功率、支路无功功率、电力系统总网损及电力系统区域网损。通常会将不同参数所对应的数据进行组合,最终得到多组测试数据,而对于同一组测试数据,将它们分别同时输入pas应用和测试系统,得到第一计算结果和第二计算结果,然后将第一计算结果和第二计算结果都提取并存储,接着进行比较找出它们的相似点和区别点用以评估。此外,本步骤中的测试数据可以来自不同应用,包括pas应用、bpa应用或scada应用,可以从这些应用选取一个或多个应用,然后从中提取数据进行组合得到多种测试数据用于计算。

s40、建立评估指标,根据所述第一计算结果与所述第二计算结果的匹配结果对所述评估指标进行计算,得到第三计算结果;

这一步中,将第一计算结果与第二计算结果比对得到匹配得到计算结果,并根军该结果生成评估指标的原始数据表,如图3所示。其中,评估指标包括月合格率、潮流总体误差、动态模式距离、数据极差分析及平均计算时间。

其中,潮流计算月合格率im的计算公式如下:

其中,nc为月潮流计算收敛次数,nm为月潮流计算的总次数。

进一步地,动态模式距离测试通过三坐标系来表示时间、考核因子及考核值的关系,具体做法是提取一段时间内,某一节点的调度员潮流计算结果(电压幅值、电压相角),将其按照时间顺序进行存放,构成时间序列:同时提取该序列的边缘点。序列边缘点的特征是在时间邻域内,序列点的趋势发生了明显的改变。边缘点的计算已有四种经典的边缘检测算子在图像分割中得到应用,即roberts边缘算子、sobel边缘算子、prewitt边缘算子和kirsch边缘算子。由于pas应用计算结果通常是低噪声的曲线,因此采用对陡峭的低噪声图像响应最好的robert边缘算子计算。假设序列的边缘点集合为1≤i1<i2<...<ik≤n,则该序列可以分段表示成:

同时提取该节点在校核潮流算法的计算结果构成xb=<xb1,xb2,...,xbn>和其相应的边缘点集合;根据以下公式可以对序列xa进行动态模式距离的评估:

如图4所示,pa1(xa1,ta1)和pa2(xa2,ta2)分别为序列xa的边缘点,l1为点pa1和pa2的线段长度,同理l2为序列xb中点pb1和pb2的线段长度。线段长度的具体表达以l1为例:

进一步地,k1和k2则为对应线段的斜率,计算公式为:

首先,确定被测数据和校核数据的边缘算子,构成n个模式段。校核序列的边缘算子的坐标与被测数据保持一致。根据动态模式距离公式(3)对n个模式段进行评估计算。对所有模式段的指标值进行总体排序,根据需求,对指标值较高的模式段进一步细化展示,所用的公式包括:

其中,式(6)能够反映序列值沿时间轴(负荷)变化方向的伸缩特性;式(7)能够反映曲线的弯曲变化程度;式(8)反映数据值相对精度的变化。

进一步地,潮流总体误差主要是通过面向时空分布的精度测试来体现,由于电压是潮流计算中较为重要的量,有必要对其进行总体考核。考虑节点的分布情况,分别显示pas应用计算不同节点的电压幅值随时间(负荷变化)的情况,从而反应电压幅值的时空分布;同理还有节点电压相角的时空分布。结合校核算法的计算结果,将相应的绝对误差值进行时空分布的展示从而掌握pas计算误差的总体变化情况。

具体地,使用最大似然方法估计误差平均值μ和标准差σ,从而实现异常电压离群点的检测,实现对电压计算偏差较大的节点的追踪。(应该加电压等级系数),这一步中采用的公式如下:

其中xi为电压幅值或者相角的误差值,n为节点的个数。在误差符合正态分布的情况下,区域μ±3σ包含99.7%的数据。误差值大于μ+3σ且小于μ-3σ的值被筛选为离群点,并统计离群点个数和误差的最大值即极差值。因此通过极差值进而可以进行数据极差分析。

s50、根据所述评估指标的权重构建分层评估模型,将所述第三计算结果输入至所述分层评估模型,得到综合评估结果。

需要说明的是,在第三计算结果输入至分层评估模型之前,还需要对线路参数校核。调度员潮流不收敛一般与多回线、环线上的潮流分布和线路的阻抗密切相关,如果线路参数不准确,计算结果和实际运行情况可能相差较大,应尽量采用相对准确的实测值。参数正确是有效校核的前提,在实际应用中误差较大的情况通常因为输入的参数不匹配导致,因此快速校核线路具有重要意义。通过计算不同系统的线路损耗比值,能够验证两系统线路参数是否一致。具体的线路参数校核指标的公式如下:

其中为线路有功功率损耗,为线路无功功率损耗,a和b分别代表测试和被测试系统。当iline≥be时,线路参数很有可能出现问题,需要进行人工修正。be通常选为5~10。线路参数的校核,目的在于指标评估前数据的检测。该指标在于发现当系统校核过程中出现参数输入错误,转化错误时,能够从数据层面进行反映。其中当出现时,电抗参数错误,当出现时,阻抗参数错误。

本发明实施例提供的pas应用性能的评估方法,能够对pas应用进行科学、准确的评估,减少了pas应用的维护时间,进而保证了pas应用能够稳定地、高效地使用。

第二方面:

本发明某一实施例还提供了一种pas应用性能的评估系统100,包括:

测试算例构建单元01,用于根据pas应用的拓扑数据与电气信息数据构建测试算例;

测试系统构建单元02,用于根据所述测试算例选定对应的测试策略,并根据所述测试算例与所述测试策略构建测试系统;

测试数据获取单元03,用于获取测试数据,并将所述测试数据分别输入至所述pas应用及所述测试系统进行计算,得到第一计算结果和第二计算结果;

评估指标构建单元04,用于根据所述第一计算结果与所述第二计算结果的匹配结果对所述评估指标进行计算,得到第三计算结果;

综合评估判定单元05,用于根据所述评估指标的权重构建分层评估模型,将所述第三计算结果输入至所述分层评估模型,得到综合评估结果。

需要说明的是,本实施例中的模块01-05分别实行步骤s10-s20:

具体地,在步骤s10中,主要是根据pas应用的拓扑数据与电气信息数据构建测试算例;需要说明的是,在App测试开发中,会经常使用到测试算例,测试算例的实质即根据已有的数据建立的用于后续测试的算例模型,这一步中,主要选用了拓扑数据和基本的电气信息数据;其中,拓扑数据即满足拓扑关系的数据,拓扑关系是指满足拓扑几何学原理的各空间数据间的相互关系。即用结点、弧段和多边形所表示的实体之间的邻接、关联、包含和连通关系。如:点与点的邻接关系、点与面的包含关系、线与面的相离关系、面与面的重合关系等。具体地,点、线、面等实体之间的空间联系,如连通性、邻接性、包含关系等。连通性是指对线段连接关系的判别;可以用在每个结点上汇集的线段的列表来表示。邻接性通常指多边形之间的邻接关系;包含关系通常指多边形包含点或包含其他的多边形。基本的电气信息数据包括线路电流、节点电压、支路有功功率及支路无功功率。

s20、根据所述测试算例选定对应的测试策略,并根据所述测试算例与所述测试策略构建测试系统;

在步骤s10中已经构建好了测试算例,这一步主要是根据测试算例选定对应的测试策略,然后根据测试算例与测试策略一起构建测试系统;其中,测试策略可以包括以下几种:第一种是在不同时间断面下相应节点的精度评估;第二种是在不同的工况下对算例模型进行潮流计算,构造不同的潮流计算环境对pas系统应用进行测试;其中,具体的测试工况有节点类型的设置分析、n-1静态安全分析、考虑静态负荷模型的潮流分析及负荷增长分析;第三种是不同节点在时间和空间上的误差分析。可以理解的是,不同测试策略能够从不同层面反应系统性能,分别应用三种策略对pas应用进行评估,逐步挖掘和评估应用的性能。通过测试策略以及测试算力的组合,就能得到相应的测试系统。

需要说明的是,潮流计算是指在给定电力系统网络拓扑、元件参数和发电、负荷参量条件下,计算有功功率、无功功率及电压在电力网中的分布。潮流计算是根据给定的电网结构、参数和发电机、负荷等元件的运行条件,确定电力系统各部分稳态运行状态参数的计算。通常给定的运行条件有系统中各电源和负荷点的功率、枢纽点电压、平衡点的电压和相位角。待求的运行状态参量包括电网各母线节点的电压幅值和相角,以及各支路的功率分布、网络的功率损耗等。潮流计算是电力系统非常重要的分析计算,用以研究系统规划和运行中提出的各种问题。对规划中的电力系统,通过潮流计算可以检验所提出的电力系统规划方案能否满足各种运行方式的要求;对运行中的电力系统,通过潮流计算可以预知各种负荷变化和网络结构的改变会不会危及系统的安全,系统中所有母线的电压是否在允许的范围以内,系统中各种元件(线路、变压器等)是否会出现过负荷,以及可能出现过负荷时应事先采取哪些预防措施。同时,潮流计算还是网损计算、静态安全分析、暂态稳定计算、小干扰静态稳定计算、短路计算、静态和动态等值计算的基础。

s30、获取测试数据,并将所述测试数据分别输入至所述pas应用及所述测试系统进行计算,得到第一计算结果和第二计算结果;

在这一步中,测试数据包括线路电流、节点电压、支路有功功率、支路无功功率、电力系统总网损及电力系统区域网损。通常会将不同参数所对应的数据进行组合,最终得到多组测试数据,而对于同一组测试数据,将它们分别同时输入pas应用和测试系统,得到第一计算结果和第二计算结果,然后将第一计算结果和第二计算结果都提取并存储,接着进行比较找出它们的相似点和区别点用以评估。此外,本步骤中的测试数据可以来自不同应用,包括pas应用、bpa应用或scada应用,可以从这些应用选取一个或多个应用,然后从中提取数据进行组合得到多种测试数据用于计算。

s40、建立评估指标,根据所述第一计算结果与所述第二计算结果的匹配结果对所述评估指标进行计算,得到第三计算结果;

这一步中,将第一计算结果与第二计算结果比对得到匹配得到计算结果,并根军该结果生成评估指标的原始数据表,如图3所示。其中,评估指标包括月合格率、潮流总体误差、动态模式距离、数据极差分析及平均计算时间。

其中,潮流计算月合格率im的计算公式如下:

其中,nc为月潮流计算收敛次数,nm为月潮流计算的总次数。

进一步地,动态模式距离测试通过三坐标系来表示时间、考核因子及考核值的关系,具体做法是提取一段时间内,某一节点的调度员潮流计算结果(电压幅值、电压相角),将其按照时间顺序进行存放,构成时间序列:同时提取该序列的边缘点。序列边缘点的特征是在时间邻域内,序列点的趋势发生了明显的改变。边缘点的计算已有四种经典的边缘检测算子在图像分割中得到应用,即roberts边缘算子、sobel边缘算子、prewitt边缘算子和kirsch边缘算子。由于pas应用计算结果通常是低噪声的曲线,因此采用对陡峭的低噪声图像响应最好的robert边缘算子计算。假设序列的边缘点集合为1≤i1<i2<...<ik≤n,则该序列可以分段表示成:

同时提取该节点在校核潮流算法的计算结果构成xb=<xb1,xb2,...,xbn>和其相应的边缘点集合;根据以下公式可以对序列xa进行动态模式距离的评估:

如图4所示,pa1(xa1,ta1)和pa2(xa2,ta2)分别为序列xa的边缘点,l1为点pa1和pa2的线段长度,同理l2为序列xb中点pb1和pb2的线段长度。线段长度的具体表达以l1为例:

进一步地,k1和k2则为对应线段的斜率,计算公式为:

首先,确定被测数据和校核数据的边缘算子,构成n个模式段。校核序列的边缘算子的坐标与被测数据保持一致。根据动态模式距离公式(3)对n个模式段进行评估计算。对所有模式段的指标值进行总体排序,根据需求,对指标值较高的模式段进一步细化展示,所用的公式包括:

其中,式(6)能够反映序列值沿时间轴(负荷)变化方向的伸缩特性;式(7)能够反映曲线的弯曲变化程度;式(8)反映数据值相对精度的变化。

进一步地,潮流总体误差主要是通过面向时空分布的精度测试来体现,由于电压是潮流计算中较为重要的量,有必要对其进行总体考核。考虑节点的分布情况,分别显示pas应用计算不同节点的电压幅值随时间(负荷变化)的情况,从而反应电压幅值的时空分布;同理还有节点电压相角的时空分布。结合校核算法的计算结果,将相应的绝对误差值进行时空分布的展示从而掌握pas计算误差的总体变化情况。

具体地,使用最大似然方法估计误差平均值μ和标准差σ,从而实现异常电压离群点的检测,实现对电压计算偏差较大的节点的追踪。(应该加电压等级系数),这一步中采用的公式如下:

其中xi为电压幅值或者相角的误差值,n为节点的个数。在误差符合正态分布的情况下,区域μ±3σ包含99.7%的数据。误差值大于μ+3σ且小于μ-3σ的值被筛选为离群点,并统计离群点个数和误差的最大值即极差值。因此通过极差值进而可以进行数据极差分析。

s50、根据所述评估指标的权重构建分层评估模型,将所述第三计算结果输入至所述分层评估模型,得到综合评估结果。

需要说明的是,在第三计算结果输入至分层评估模型之前,还需要对线路参数校核。调度员潮流不收敛一般与多回线、环线上的潮流分布和线路的阻抗密切相关,如果线路参数不准确,计算结果和实际运行情况可能相差较大,应尽量采用相对准确的实测值。参数正确是有效校核的前提,在实际应用中误差较大的情况通常因为输入的参数不匹配导致,因此快速校核线路具有重要意义。通过计算不同系统的线路损耗比值,能够验证两系统线路参数是否一致。具体的线路参数校核指标的公式如下:

其中为线路有功功率损耗,为线路无功功率损耗,a和b分别代表测试和被测试系统。当iline≥be时,线路参数很有可能出现问题,需要进行人工修正。be通常选为5~10。线路参数的校核,目的在于指标评估前数据的检测。该指标在于发现当系统校核过程中出现参数输入错误,转化错误时,能够从数据层面进行反映。其中当出现时,电抗参数错误,当出现时,阻抗参数错误。

第三方面:

本发明某一实施例还提供了一种计算机终端设备,包括:

一个或多个处理器;

存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器实行,使得所述一个或多个处理器实现如上任一项实施例所述的pas应用性能的评估方法。

处理器用于控制该计算机终端设备的整体操作,以完成上述的pas应用性能的评估方法的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据以支撑在该计算机终端设备的操作,这些数据例如可以包括用于在该计算机终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。该存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory,简称sram),电可擦除可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory,简称eeprom),可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory,简称eprom),可编程只读存储器(programmableread-onlymemory,简称prom),只读存储器(read-onlymemory,简称rom),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。

计算机终端设备可以被一个或多个应用专用集成电路(applicationspecific1ntegratedcircuit,简称as1c)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,简称dsp)、数字信号处理设备(digitalsignalprocessingdevice,简称dspd)、可编程逻辑器件(programmablelogicdevice,简称pld)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于实行如上述任一项实施例所述的pas应用性能的评估方法,并达到如上述方法一致的技术效果。

本发明某一实施例还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器实行时实现如上述任一项实施例所述的pas应用性能的评估方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器,上述程序指令可由计算机终端设备的处理器实行以完成如上述任一项实施例所述的pas应用性能的评估方法,并达到如上述方法一致的技术效果。

以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

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